最近中考的质检结束，很多家长关心自己孩子的成绩位次。公开的数据有不同分数段的成绩分布，假设有几个孩子成绩是613、594、555，那么在排名中具体能到第几名呢？于是马上拿着这个图片，分布询问了deepseek、豆包、通义等几个大模型，结果还是挺出乎意料的。

结果如下

1、deepseek开始推算时，花了较长时间经过多种分析，甚至出现了最后一步的公式错误，后面纠正了错误，使用线性插值法，计算了成绩排名。

2、豆包直接采用线性插值法，较短时间推测了成绩排名。

3、通义在识别图片时，混淆了分数段人数和累积人数的意义，累加人数时数据带入错误，最终导致预测错误。

豆包比较聪明的地方，是降低计算难度，采用最简单的做法（线性拟合）。deepseek则尝试函数拟合曲线，不成功后也采用了线性拟合。而通义则出现图片内容识别偏差和公式错误。

结论：

AI目前在简单的事项上，可以帮助做很多事。但是AI局限性也很大，在计算过程中，会出现很多幻觉。使用时需要谨慎分辨。对于非专业人员使用AI，很容易被忽悠。

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质检成绩分布表

提示词如下：

你是数据分析专家，图片是所有学生的成绩分布数据，请根据所有学生成绩的总体分布规律，拟合出相应的函数曲线。并根据曲线分布，分别推算613分、594分、555分成绩在全市的具体排名。

首先把图片输入给deepseek，看看deepseek的推测结果：

deepseek推理结果

接下来输入给豆包，看看豆包的表现

豆包推理结果

接下来输入给通义Qwen3，看看通义的表现

通义Qwen的推算

胡智海专栏：研究AI在各行业的落地，重点关注通信运营商（移动、电信、联通）的政企行业借助AI实现营销效能提升。 发布于：福建省